飞速增长!网络业务成英伟达(NVDA.US)AI芯片霸主地位的重要支柱
据XM外汇官网APP报道,飞速当英伟达(NVDA.US)于8月27日发布第二季度财报时,增长支柱投资者的网络伟达注意力将聚焦于其数据中心业务。这一板块是业务英伟达通过销售高性能AI处理器实现营收的核心。
然而,成英数据中心业务不仅仅包括芯片销售,芯片还涵盖了重要的霸主网络技术。英伟达的地位的重网络产品,包括NVLink、飞速InfiniBand和以太网解决方案,增长支柱是网络伟达支持芯片通信和服务器互通的重要保证,从而确保终端用户能够顺利运行AI应用。业务
英伟达网络业务高级副总裁Gilad Shainer指出:“构建超级计算机的成英关键在于基础设施,尤其是芯片如何将计算引擎连接以形成更大的计算单元。”
这为公司创造了可观的霸主收入。在上一财年,英伟达网络业务为数据中心板块的1151亿美元收入贡献了129亿美元。相比之下,芯片销售带来的1021亿美元收入虽然更多,但网络业务收入超过了第二大业务——游戏板块的113亿美元。
在第一季度,网络业务为数据中心业务营收391亿美元贡献了49亿美元,并随着AI算力的持续扩展,这一业务将继续增长。
Deepwater Asset Management的Gene Munster表示:“这是英伟达最被低估的业务,低估程度非常显著。”他强调网络业务仅占总收入的11%,但增长速度极其迅猛。
连接成千上万颗芯片
在AI快速发展的背景下,英伟达网络业务高级副总裁Kevin Deierling表示,公司需关注三种网络技术。首先是NVLink,它使得多颗GPU在单个服务器内或服务器集群中互联,实现通信和性能提升。其次是InfiniBand,用于连接数据中心中多个服务器节点,打造强大的AI计算机;最后是采用以太网的前端网络,用于存储和系统管理。
Kevin Deierling指出:“构建高性能AI计算机需要这三种网络。”
这些连接的核心目的是确保芯片与服务器间的高效通信,以达到毫秒甚至微秒级的响应。如果数据传输不及时,整体运算将受到影响,进而降低数据中心的效率。
Gene Munster提到:“没有网络业务,英伟达会变得完全不同。”他指出,客户购买英伟达芯片所期望的计算能力离不开这些网络技术。
推理需求日益增强
随着企业不断开发更大规模的AI模型,确保GPU间的协调性愈发重要,尤其是在推理阶段,对数据中心性能的要求不断提高。
AI行业对“推理”概念进行广泛重构,初期认为AI模型训练需要强大计算能力,而推理需求较低,但近期的变化引发了市场担忧。DeepSeek推出的AI模型让人质疑高性能英伟达系统的必要性。
然而,芯片公司很快反驳这一观点,强调强大AI计算机在处理和推理速度上远胜低性能系统。Kevin Deierling表示:“推理并不像人们想象的那么简单,随着工作流的复杂化,其对计算能力的需求也在上升。因此,网络技术的紧密耦合对提供良好的推理体验至关重要。”
竞争对手日渐增多
与此同时,英伟达的竞争对手正积极扩展市场。AMD(AMD.US)努力争夺份额,亚马逊(AMZN.US)、谷歌(GOOGL.US)和微软(MSFT.US)等云计算巨头也在研发自有AI芯片。行业内也在推出与NVLink竞争的网络技术,例如UALink。
尽管如此,英伟达仍然保持领先地位。随着科技公司、科研机构和企业持续需求英伟达的芯片,其网络业务几乎注定将同步增长。